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全宇科技20年呼叫中心行業(yè)經(jīng)驗

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數(shù)字化和AI對呼叫中心有什么影響和改變

  • 2019-11-05 17:07:22

 Teleopti的產(chǎn)品營銷經(jīng)理杰里米哈米爾-基耶斯(Jeremy Hamill-Keays)曾寫過一些關(guān)于呼叫中心系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)字化的實用方法文章,探索不同的實踐和外接程序。本周,他思考了數(shù)字化和人工智能對呼叫中心WFM的未來意味著什么。你能從鄰居那里學到什么?

 人工智能(AI)這個話題上有很多的新聞和炒作噪音。一些行業(yè)專家預測我們的文化將會消亡,正如我們所知道的,隨著越來越多的人從工作中解放出來,人們將轉(zhuǎn)而追求休閑的生活,甚至是,詩歌。

我不知道這是否會發(fā)生,但我可以肯定地說事情會有所不同。人工智能是一個寬泛的定義。有些人可能會考慮在大霧中降落一架飛機,因為它是一種相當智能的系統(tǒng),而且它可以很容易地比人類做得更好。許多年前,計算機打敗了國際象棋大師,現(xiàn)在股票市場已經(jīng)制定了規(guī)則,禁止電腦因閃電交易而導致的超速混亂。但這真的是人工智能嗎?

每個人對人工智能都有自己的定義。我的定義是“一個能夠分析數(shù)據(jù)并提供基于歷史的結(jié)果的系統(tǒng),它可以學習如何產(chǎn)生一個良好結(jié)果”。哇,這么多單詞。

我說的到底是什么意思?

智能是建立在學習能力基礎(chǔ)上的。例如,計算機的任務是從100幅圖片中挑出狗或貓。首先,它需要“閱讀”10000只貓或狗的圖片,并試圖學習選擇出正確的種類。測試數(shù)據(jù)已經(jīng)被分類,機器可以被訓練,并且它可以多次運行測試數(shù)據(jù),慢慢地增強它的算法。一旦完成,系統(tǒng)現(xiàn)在可以檢查新的圖片,并根據(jù)它曾經(jīng)的訓練做出一個相當準確的猜測。這種技術(shù)已經(jīng)被用于發(fā)現(xiàn)癌癥細胞,目前的準確率為86%,它比受過訓練的人更準確。這一切來自于科學家收集數(shù)以萬計的高分辨率的癌前細胞和癌細胞圖像,以點燃機器學習的過程;人工智能算法在一秒鐘內(nèi)就能從高度放大的圖像中分辨出癌細胞。本質(zhì)上,人工智能需要大量的數(shù)據(jù)來形成它的記憶,塑造它的學習,確實有點像人類--我們學習我們的行為,并根據(jù)經(jīng)驗做出決定。

那么,這對WFM有什么影響呢?

人工智能包括許多技術(shù),并提供了大量的機會。我相信在呼叫中心WFM方面有趣的一個是這樣的,讓AI將一個新的流量模式與中心存儲歷史中最近的匹配模式相匹配。如果我們將系統(tǒng)配置為使用10個歷史上的早晨流量模式,更好好地與今天早上的模式相匹配,系統(tǒng)會找到10個模式,然后用它們來預測下午會是什么樣子。隨著更多的歷史數(shù)據(jù)被添加到系統(tǒng)中,輸出也被更新,系統(tǒng)正在適應新的信息并學習更適合的模式。這項技術(shù)被稱為“最近的鄰居”,來自于對圖像識別的研究。它將統(tǒng)計方法與“人工智能”混合在一起,這是一種技術(shù),Teleopti正在考慮在我們的Intraday Automation functionality中利用它。

還有什么?

神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)存在有很長一段時間了,但是隨著用于處理數(shù)字游戲復雜算法的廉價電腦芯片的生產(chǎn),發(fā)展確實加速了。這些網(wǎng)絡有能力處理許多不同的因素和復雜的情況,使用非常大的數(shù)據(jù)集和非常大的神經(jīng)網(wǎng)絡,結(jié)果是驚人的。這就是所謂的深度學習。一個很好的例子是能夠為大量的單詞制定語言,這是困難的,甚至對人類來說也是如此。今天的人工智能系統(tǒng)可以對單詞樣本進行切割和改造,以發(fā)音出新單詞,而這種能力將會改變呼叫中心的處理方式,讓客戶能夠呼叫一個智能機器人并進行交談。人工智能系統(tǒng)可以在工作中觀察人類,并調(diào)整他們自己的算法來進行學習。他們還可以幫助人類學習,當客戶給出購買信號時,他們會向座席發(fā)出提示,或者請主管來幫忙,如果需要的話。今天的系統(tǒng)很龐大,但你只需要用iPhone和Siri,或者亞馬遜的Alexa,來了解未來的發(fā)展方向。

技術(shù)在這里,只會越來越強大。對于呼叫中心的員工來說,這意味著什么?在可預見的未來,人工智能將能夠處理相當簡單的任務,但更復雜的過程需要有能力的人類來解決?;藭r間、精力和金錢訓練一名座席,重要的是座席要投入,而且忠誠。WFM系統(tǒng)將需要平衡成本效率和優(yōu)化人為的因素,例如變化的靈活性和可見性,以交付座席參與。但是我們會用人工智能代替座席嗎?在某些情況下,是的,這將降低成本。節(jié)省的資金可以投入到生產(chǎn)更多商品上,這將導致更多的客戶和呼叫,其中一些是復雜的,因此需要多個人工座席…一個周期性的循環(huán)往復。一個周期性的繁榮。不要擔心機器人的到來,或把它們看作是減少人員的一種方式,相反,它可以被視為一種挑戰(zhàn)和實踐,支持客服人員和流程的機會,而且通常還會帶來增長。

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